Medicina Aumentada por IA: Diseña e Implementa tu Propio Asistente Clínico para la Continuidad Asistencial y la Toma de Decisiones Basada en Evidencias.
Medicina Aumentada por IA:
Implementa tu Propio Agente Clínico Asistencial
CIGES de la Facultad de Medicina de la Universidad de La Frontera se encuentra desarrollando un curso orientado a especialistas clínicos interesados en aplicar la Inteligencia Artificial a su práctica médica.
El programa busca que cada participante diseñe, entrene e implemente un asistente clínico propio, adaptado a su especialidad, capaz de apoyar la continuidad asistencial, el seguimiento de pacientes y la toma de decisiones clínicas basada en evidencia.
Características principales
- Curso de 30 horas.
- Dirigido a médicos especialistas y equipos clínicos.
- Enfoque práctico y aplicado.
- Uso de Google Colab como plataforma de trabajo.
- Desarrollo de un proyecto individual por participante.
- 5 horas de asistencia personalizada para cada estudiante.
Método
El curso utilizará clases sincrónicas teórico-prácticas impartidas en línea.
El centro estará en el diseño e implementación de un asistente clínico propio por cada participante. Se combinarán clases introductorias, análisis de ejemplos, trabajo guiado en Google Colab y asistencia personalizada.
El desarrollo de los proyectos se orientará a la continuidad asistencial y al apoyo a la decisión médica, incorporando principios de medicina basada en evidencia, mediante el uso de guías clínicas, protocolos, literatura científica y documentos relevantes para cada especialidad según corresponda.
Producto final esperado
Al finalizar el programa, cada participante contará con un prototipo funcional de asistente clínico basado en IA, diseñado para responder a necesidades reales de su actividad clínica.
Áreas de aplicación
- Apoyo a la decisión médica.
- Seguimiento clínico de pacientes.
- Integración de guías, protocolos y evidencia científica.
- Desarrollo de soluciones de IA adaptadas al contexto local.
Valor diferencial
A diferencia de cursos centrados solo en el uso general de herramientas de IA, esta propuesta se orienta a que cada medico clínico construya una solución propia, aplicable a su area clínica o de especialidad y con potencial de continuidad posterior como proyecto académico, asistencial o de innovación.
Curso actualmente en etapa de diseño y construcción académica.
